7月25日晚23点半左右，《华盛顿邮报》发表了OpenAI CEO奥尔特曼（Sam Altman）署名的专栏文章，题目为《Who will control the future of AI?》。奥尔特曼表示，未来，AI技术将取得巨大进步，并将成为关键的国家安全问题。
“没有第三种选择——是时候决定走哪条路了。美国目前在人工智能发展方面处于领先地位，但继续领导远非有保障。世界各地政府愿意花费大量资金来追赶并最终超越我们。中国表示，其目标是到2030年成为人工智能的全球领导者。”奥尔特曼指出，“如果他们在 AI 上取得领先，他们将迫使美国公司无法实现领先。“
奥尔特曼署名文章的背后，也折射出全球科技企业在AI领域的激烈交锋。
尤其是在AI最大应用场景之一的无人驾驶领域，中美科技企业的竞争日渐紧迫。
近几天美国企业特斯拉和谷歌母公司Alphabet先后宣布重磅动作，前者称Robotaxi（特斯拉无人驾驶出租车）将于今年10月10日正式发布，后者宣布将在未来几年内在其无人驾驶子公司Waymo上再投资50亿美元。
而国内，以萝卜快跑、小马智行等为代表的无人驾驶国家队的进一步发展，正面临网络水军的打压。
一个值得我们深思的问题是：如果中国无人驾驶落后，意味着什么？
无人驾驶正在成为中美科技产业竞争的中心，双方都在加速推动技术落地。中国无人驾驶出行服务平台萝卜快跑走红，以及特斯拉Robotaxi（无人驾驶出租车）加速入华，正是其中的标志性事件。7月24日，马斯克在特斯拉财报电话会表示，即将于10月发布的Robotaxi，目标是今年内全球都能跑，预计年底进入中国。
作为现今人类前沿科技的集大成者，无人驾驶既是百年来人类交通工具与出行方式的彻底变革，也是人工智能、传感器、云计算、大数据和材料等前沿技术的深度融合与应用。尤其是随着大模型的兴起，无人驾驶已成为人工智能的最大应用场景。无人驾驶技术落后，就是人工智能技术的落后。
无人驾驶作为现阶段中美AI竞争的前沿阵地，究竟谁能先赢下棋局呢？
拼技术：中国车企与特斯拉的差距有拉大风险
无人驾驶车辆能够普及，不只是达到人类驾驶员的水准，而是要明显超越人类驾驶员。Robotaxi的普及更需要L4及以上技术。所以无人驾驶技术的发展和落地，背后靠的是底层AI技术的进步，不是简单地堆砌高性能感知硬件。
大模型是实现无人驾驶的必由之路，无人驾驶也是视觉大模型最大的应用场景。大模型的兴起对于无人驾驶技术在感知、泛化、数据处理、决策与规划、仿真训练、架构升级等各方面能力的提升都起到了至关重要的作用。
目前，特斯拉已在北美上线测试FSD V12版本，采用完全端到端大模型技术后，实现了从感知到决策再到控制的全流程自动化，大大减少人工干预的需要，提高了系统的自主性和灵活性。按照马斯克预计，FSD在年底前将获得中国批准，届时，国内百万辆特斯拉车上都将有可能安装特斯拉无人驾驶系统。
除了特斯拉之外，谷歌旗下Waymo、通用汽车支持的Cruise等美国无人驾驶企业，也都在加大技术投入力度。最新消息是，Waymo刚完成自动驾驶赛道最大一笔50亿美元融资，全部投向无人驾驶技术，向“ChatGPT时刻”冲刺。
拼落地：中国可能成为全球最大的无人驾驶市场
技术创新必然驱动经济增长。无人驾驶可能是对GDP拉动最大的创新技术之一，是全社会层面发展新质生产力的关键要素。
Robotaxi和无人驾驶汽车，是自动驾驶技术的两大核心应用场景。2023年7月，美国ARK基金报告：Robotaxi有望成为史上对GDP拉动作用最大的技术创新，在未来十年对全球GDP有望产生约20%的额外增长。到2030年，Robotaxi每年将为全球GDP增加约2-3个百分点的增速，其经济影响将超过蒸汽机、机器人和信息技术带来的综合推动力。世界经济论坛则预测，由于无人驾驶汽车，未来10年，汽车行业的增长可能高达1440亿美元。
对于中国市场，咨询公司麦肯锡在报告中预计，中国未来很可能成为全球最大的自动驾驶市场，到2030年，自动驾驶相关的新车销售及出行服务创收将超过5000亿美元。无人驾驶如能实现，将为中国带来巨大的经济价值。
就像蒸汽机、内燃机、电力和互联网等技术从发明到普及一样，创新从来不是就业的敌人，无人驾驶将催生新的市场需求、产业机会和工作岗位。但前提是先普及、先落地，才能让新技术创造更多可能性。
面对特斯拉无人驾驶的来势汹汹，如果我们限制国内无人驾驶技术的发展，不仅会失去在科技领域自主创新的能力，更会将国内市场拱手让给国外科技巨头，最终导致国内产业的被动局面。
拼未来：不进则退，机会稍纵即逝
目前，中美在自动驾驶技术层面几乎并驾齐驱。Guidehouse Insights在一份报告中，对全球16家无人驾驶技术公司进行了评估排名，Mobileye、Waymo、百度、Cruise排名前四，被列为“领导者”，其中百度是唯一进入榜单的中国企业。
然而，在无人驾驶竞争窗口期，不进则退，机会稍纵即逝。美国一方面限制我国发展方面踩刹车，以数据安全为由头，限制我国自动驾驶技术进入美国。因此在过去一年多的时间，中国自动驾驶企业几乎全部撤离美国。2023年，中国自动驾驶汽车在美国加州道路测试中的行驶里程，下降了约70%。据报道，小马智行、轻舟智行、元戎启行等中国自动驾驶公司都已经撤离加州。运营Robotaxi的滴滴出行，也退出了在加州的道路测试。
另一方面美国还通过加速立法，为其无人驾驶普及一路开足绿灯。今年3月1日，加州监管机构CPUC批准了谷歌旗下Waymo的扩张计划，允许其无人驾驶出租车扩大在洛杉矶和旧金山的运营区域，新增运营面积超过1200平方公里。此外，美国监管机构正在考虑通过通用自动驾驶子公司Cruise，每年部署2500辆无方向盘无人车的申请。目前，美国已经有32个州允许测试或部署无人驾驶汽车。
除此之外，国外的无人驾驶技术甚至还要进一步驶入中国。按照马斯克在最近两天的财报会议上所言，特斯拉无人驾驶出租车今年10月发布，而特斯拉无人驾驶系统将在今年年底前获得中国批准。
随着大模型的加速渗透，我国无人驾驶存在被拉开身位的风险，要防止我国丰富场景数据变成美国自动驾驶技术突破的养料。特斯拉推动Robotaxi入华，也是希望获得更多高质量接管数据，加速自动驾驶系统迭代，争取实现全面领先。
如果我们丰富的场景数据为美国所用，会促使美国无人驾驶更快进步，未来路上大量跑的都将是美国的无人车。在无人驾驶领域的落败，将使我们在新一轮中美科技竞争中处于不利地位。