5月9日，国家知识产权局官网公布了一项由小米汽车科技有限公司申请的专利，名为“电池健康状态预测方法及装置”，专利申请号为202311491388.5，公布号为CN 119959764 A。该专利申请于2023年11月9日提交，并于2025年5月9日正式公布。这一创新成果标志着小米在电动汽车电池技术领域迈出了重要一步。据查询专利摘要显示，该专利主要涉及仿真运算领域，旨在通过先进的数据处理和模型训练技术，提高电池健康状态预测的准确度。具体而言，该专利的方法包括以下几个关键步骤：
首先，系统会获取第一训练数据集，这些数据来源于电池运行中的工况数据。基于这些数据，系统将训练电池状态预测模型以确定第一参数集。随后，系统会获取第二训练数据集，这些数据与电池健康状态密切相关。通过这一数据集，系统将进一步训练电池状态预测模型，以确定第二参数集。
最终，系统将第一参数集和第二参数集配置到电池状态预测模型中。当需要对电池健康状态进行预测时，系统会将电池的实时参数输入该模型进行推理运算，从而精准确定电池的健康状态参数。
小米在专利描述中指出，通过采用两个训练数据集来训练电池状态预测模型中的参数，该技术能够有效避免预测精度不足的问题，显著提高对电池状态预测的准确度。这一创新方法不仅有助于延长电池的使用寿命，还能为电动汽车用户提供更加可靠和安全的驾驶体验。
随着电动汽车市场的快速发展，电池技术的创新已成为行业竞争的关键。小米汽车科技有限公司此次公布的专利，展现了其在电池健康管理和智能预测领域的深厚技术实力，为未来电动汽车的智能化发展提供了有力支持。